指南
引擎如何发现优势
完整流程的六阶段详解
01
定位天气盘口
发现层向 Polymarket 的 Gamma API 查询，按天气标签过滤，在任意时刻浮现出 200 到 1,200 个活跃盘口。每个盘口都带有多个温度结果，每个结果由市场定价。
02
解析问题
每个标题都被拆解为结构化元数据——城市（映射到经纬度）、日期、温度单位（°C / °F）和结果区间。解析器可处理区间（"30–31°F"）、精确值（"14°C"）和尾部区间（"15°C or higher"）。
03
并行拉取四份预报
向四个独立气象服务并发发起四次 API 调用，每次都返回目标日期的完整逐时温度数组。
GFS(NOAA)
美国全球模型。16 天逐小时预报。最适合北美。已知夏季略偏高。
ECMWF(欧洲)
世界上最准确的全球模型。10 天,9 公里分辨率。在共识中获得最高权重。
UKMO(英国气象局)
英国模型。7 天无缝。对欧洲模式表现强劲。可能落后于快速变化。
NWS(NOAA 直接)
仅限美国的逐小时预报 + 当前气象警报。提供美国城市最佳的本地站点数据。
04
共识与边缘计算
四份预报被融合成一个以 ECMWF 加权的共识，并带有自动离群值抑制。概率核心随后运行时效感知的 sigma、贝叶斯历史融合、对每个结果区间的正态 CDF 积分，以及四分之一凯利仓位法——全都是为了把我们的数字与市场的隐含价格作比较。
05
作为资深气象学家的 Claude
Claude 被设定为一位拥有 15 年一线经验的资深气象学家。每次分析都运行一个五步协议：对各个模型进行带已知偏差的逐一审查、天气尺度形势解读、微气候调整（城市热岛、沿海效应）、Weather Underground 站点感知，以及与当前市场定价的逐项对比。运行于 Claude Sonnet 4.6。
06
出击并监督
订单以“成交或取消”（Fill-Or-Kill）方式通过 Polymarket 的 CLOB 路由，必要时回退到 GTC 限价单。流式层实时监视每一个未平仓位；退出监控器执行止损、跟踪止损和止盈目标。仓位和余额每两分钟与 Polymarket 对账一次。