重大公告
Gemini、TensorFlow 与我们自己的气象站——接下来会怎样
2026 年 3 月 26 日
我们正在筹备一件事，据我们所知，还没有任何预测市场交易者做到过：端到端地掌控数据管道。这个领域里大多数机器人止步于公开的天气 API。StormBot 正迈向这样一套体系——数据始于我们自己的物理传感器，终于链上结算。
StormBot 地面站 — 德克萨斯州奥斯汀
正在建设一个 专用的气象测量设施 位于德克萨斯州奥斯汀郊外。这不是一个后院搭起来的装置。该站点正在配备专业级的气象仪器——高精度温度计、气压传感器、风速计、雨量计和湿度探头——每一个都按 WMO 标准校准。
何必费这个劲？因为 Polymarket 天气盘结算所依据的是 Weather Underground 站点数据，而那些气象站存在已知偏差——城市热岛效应、传感器布置不当、缓慢的校准漂移。运营我们自己的气象站并持续与 WU 读数交叉比对，使我们能够精确建模预报模型与最终结算每个市场的实际数据之间的差距。没有别人拥有这种信号。
目标投运日期:2026 年第三季度
在 Claude 之外引入 Google Gemini
Gemini 正作为第二个推理模型被接入，与 Claude 并行运行。每个模型都独立分析相同的候选项，引擎在路由任何订单之前都会交叉比对两者的意见。一致被视为提升的置信度；分歧则标记该笔交易以供审查。两个前沿模型对同一判断达成一致，比任何单一模型自身都是更强的信号。
一个定制的 TensorFlow 网络
一个定制的 TensorFlow 模型 正在用五年以上的历史预报数据进行训练，这些数据与匹配城市和日期的 Polymarket 结算结果配对。它的工作是学习基于物理的模型系统性遗漏的模式——某些城市里 WU 站点与官方预报之间一贯的差距、那些产生超出预期的气温波动的态势——并实时把它们浮现为第三个独立的概率估计，与集合核心和推理模型并列。