StormBot en chiffres : 9 592 traders, 2,87 M$ de profit pour les membres, et exactement ce que coûte son exploitation

Nous gardons ces Notes de terrain sur une seule règle : montrer les relevés, pas seulement l'histoire. Quand la météo tourne, nous publions la jauge, pas une impression — et il en va de même pour la plateforme elle-même. Au 23 mai 2026, StormBot sert 9 592 traders inscrits dans 94 pays, qui ont réalisé au total $2,867,133 de profit à un taux de réussite moyen de 71-80 %. Aujourd'hui, nous ouvrons le baromètre en grand : courbes de profit quotidiennes et sur 30 jours, les marchés qui rapportent le plus, les jours de la semaine qui soufflent le plus fort, notre plus gros ordre exécuté de tous les temps (24 216 $), et la véritable facture IA et infrastructure derrière toute la tempête.

Tout ce qui suit est calculé à partir des mêmes registres internes qui alimentent le classement — nombre d'utilisateurs, P&L réalisé, exécutions d'ordres, et notre propre coût des marchandises vendues. Rien n'est arrondi à la hausse pour paraître meilleur qu'il ne l'est.

Les relevés clés

Cela représente en moyenne 298,91 $ de profit réalisé par utilisateur enregistré, ou 444,79 $ par compte approvisionné une fois exclus les portefeuilles qui se sont inscrits mais n'ont jamais déposé. Environ 64 % des comptes approvisionnés (4 125 traders) sont en positif net — un chiffre dont nous sommes véritablement fiers dans une catégorie où la plupart des acteurs se font tremper.

Profit quotidien — les 30 derniers jours

Voici le P&L réalisé à l'échelle de la plateforme pour chaque jour du dernier mois, de la fenêtre du 8 mai au 23 mai. Les barres vert citron sont les jours normaux ; les barres ambre sont les jeudis et vendredis, qui sont systématiquement nos meilleures sessions (plus de détails ci-dessous). La ligne violette est le total cumulé courant.

Le mois s'est clôturé à 526 448 $ de profit pour les membres — une moyenne de 17 548 $ par jour. Le jour exceptionnel a été vendredi 8 mai (31 480 $), un front du vendredi classique ; le plus calme a été dimanche 3 mai (6 790 $), un week-end de basse pression typique. Ces 526 448 $ représentent environ 18,4 % de tout le profit jamais réalisé sur la plateforme, enregistré en un seul mois — la courbe s'accentue.

Jeudi et vendredi soufflent le plus fort

En faisant la moyenne d'un mois complet de données par jour de la semaine, un schéma clair apparaît. Les jeudis et vendredis sont de loin nos jours les plus rentables — les marchés météo de fin de semaine portent les carnets d'ordres les plus profonds, le plus de villes répertoriées et les fenêtres de résolution les plus nettes, donc Claude trouve plus d'avantages à haute confiance et nos exécutions se font à de meilleurs prix.

Le vendredi à lui seul a atteint en moyenne 26 693 $/jour et le jeudi 26 458 $/jour, contre environ 9 606 $/jour un week-end. Si vous ne laissez le bot tourner que deux jours par semaine, que ce soit le jeudi et le vendredi.

Quelles villes rapportent le plus

Le profit n'est pas réparti uniformément sur la carte. Les villes à la liquidité Polymarket la plus profonde — London et Hong Kong avant tout, suivis par les grandes métropoles américaines — c'est là que le bot enregistre le plus, car des carnets plus profonds signifient des spreads plus serrés, des tailles de position sûres plus grandes et des marchés résolubles plus fréquents. Voici d'où venaient réellement les 526 448 $ du mois dernier :

Londres (73,7 k$) et Hong Kong (63,7 k$) à eux seuls ont représenté plus d'un quart de tous les profits. Ces deux mêmes marchés ont produit nos plus gros gagnants individuels, dont le plus grand ordre exécuté de l'histoire de StormBot :

Volume et flux d'ordres

Le profit découle du débit. Sur toute sa durée de vie, la plateforme a traité environ 95,57 M$ de volume de trading sur 1 111 292 ordres exécutés, avec un rendement net combiné de 3,0 % sur le volume. Le rythme actuel est le plus rapide jamais atteint :

Ce que coûte réellement son exploitation

Rien de tout cela n'est gratuit. Le plus gros poste est le calcul IA — chaque scan fait passer Claude comme gardien de chaque trade candidat. Voici notre véritable historique de financement de l'API Anthropic : 49 recharges depuis fin mars, totalisant $76,572 en dépenses d'inférence IA, à une moyenne de 1 563 $ par recharge.

Ajoutez l'infrastructure — serveurs, Polygon RPC, les quatre flux de données des modèles météo, WebSockets en streaming et CDN — pour environ $47,475, et le coût total d'exploitation de StormBot à ce jour est d'environ $124,047.

Revenus, et pourquoi nous restons en vol

StormBot est gratuit à utiliser. Nous gagnons de l'argent seulement quand vous en gagnez : un Frais de performance de 10 % sur le profit réalisé, et rien d'autre — pas d'abonnement, pas de majoration de spread, pas de frais sur les pertes. Face à 2 867 133 $ de profit des membres, ces frais de performance ont généré 286 713 $ de revenus de la plateforme à ce jour (dont 52 645 $ rien que sur les 30 derniers jours).

Cette marge importe car elle signifie que StormBot ne fonctionne pas à sec ni sous un compte à rebours — c'est une opération autofinancée, et chaque dollar de revenu net repart directement dans des intervalles de scan plus courts, plus de modèles de prévision et une couverture de marché plus profonde.

Méthodologie : les chiffres sont agrégés à partir des registres internes de trading et de facturation au 23 mai 2026. Le « P&L réalisé » ne compte que les positions clôturées. Les moyennes par compte excluent les portefeuilles bannis et sans dépôt là où c'est indiqué. Le volume est le notionnel brut sur tous les ordres exécutés ; le rendement net est le P&L réalisé divisé par le volume brut. Les dépenses en IA reflètent le financement réel de l'API Anthropic ; l'infrastructure est une allocation interne. StormBot est un outil, pas un conseil financier — les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs, le trading météo comporte des risques, et vous ne devriez jamais déployer plus que ce que vous pouvez vous permettre de perdre. Des questions ? @stormbot_trade.