La couche de découverte interroge l'API Gamma de Polymarket filtrée par le tag météo, faisant remonter quelque part entre 200 et 1 200 carnets actifs à un moment donné. Chaque carnet porte plusieurs issues de température, chacune valorisée par le marché.

Chaque titre est décomposé en métadonnées structurées — ville (mappée vers lat/lon), date, unité de température (°C / °F), et intervalle d'issue. L'analyseur gère les plages (« 30–31°F »), les valeurs exactes (« 14°C »), et les intervalles de queue (« 15°C ou plus »).

Quatre appels API concurrents vers quatre services météorologiques indépendants, chacun renvoyant le tableau complet des températures horaires pour la date cible.

Les quatre prévisions sont mélangées en un consensus pondéré ECMWF avec suppression automatique des valeurs aberrantes. Le noyau de probabilité exécute alors un sigma sensible à l'horizon, une intégration historique bayésienne, une intégration par CDF normale sur chaque intervalle d'issue, et un dimensionnement quart-Kelly — le tout pour comparer notre chiffre au prix implicite du marché.

Claude est sollicité comme un météorologue senior avec 15 ans de métier. Chaque analyse suit un protocole en cinq étapes : revue individuelle des modèles avec biais connus, lecture des schémas synoptiques, ajustements microclimatiques (îlot de chaleur urbain, effets côtiers), prise en compte des stations Weather Underground, et comparaison côte à côte avec le prix actuel du marché. Fonctionne sur Claude Sonnet 4.6.

Les ordres sont routés via le CLOB de Polymarket en Fill-Or-Kill, se repliant sur des limites GTC si nécessaire. La couche de streaming surveille chaque position ouverte en temps réel ; le moniteur de sortie applique les stop-loss, stops suiveurs et objectifs de profit. Les positions et soldes se réconcilient avec Polymarket toutes les deux minutes.