Die Discovery-Schicht fragt Polymarkets Gamma-API gefiltert nach dem Wetter-Tag ab und bringt zu jedem beliebigen Zeitpunkt zwischen 200 und 1.200 aktive Bücher zum Vorschein. Jedes Buch trägt mehrere Temperatur-Outcomes, jedes vom Markt bepreist.

Jeder Titel wird in strukturierte Metadaten zerlegt — Stadt (auf Breiten-/Längengrad gemappt), Datum, Temperatureinheit (°C / °F) und Ergebnis-Bucket. Der Parser verarbeitet Bereiche ("30–31°F"), exakte Werte ("14°C") und Tail-Buckets ("15°C oder höher").

Vier gleichzeitige API-Aufrufe an vier unabhängige Meteorologiedienste, von denen jeder das vollständige stündliche Temperatur-Array für das Zieldatum zurückgibt.

Die vier Prognosen werden zu einem ECMWF-gewichteten Konsens mit automatischer Ausreißerunterdrückung verschmolzen. Der Wahrscheinlichkeitskern führt dann horizontbewusstes Sigma, bayessche historische Einbeziehung, Normal-CDF-Integration über jeden Outcome-Bucket und Viertel-Kelly-Sizing aus — alles, um unsere Zahl mit dem vom Markt implizierten Preis zu vergleichen.

Claude wird als leitender Meteorologe mit 15 Jahren Erfahrung am Pult angeleitet. Jede Analyse durchläuft ein fünfstufiges Protokoll: individuelle Modellüberprüfung mit bekannten Verzerrungen, synoptische Musteranalyse, Mikroklima-Anpassungen (städtische Wärmeinsel, Küsteneffekte), Berücksichtigung der Weather-Underground-Station und ein direkter Vergleich mit der aktuellen Marktbepreisung. Läuft auf Claude Sonnet 4.6.

Orders werden über Polymarkets CLOB als Fill-Or-Kill geleitet und fallen bei Bedarf auf GTC-Limits zurück. Die Streaming-Schicht überwacht jede offene Position in Echtzeit; der Exit-Monitor setzt Stop-Losses, Trailing-Stops und Gewinnziele durch. Positionen und Guthaben werden alle zwei Minuten mit Polymarket abgeglichen.