Der Polymarket Weather Bot — Live auf Polymarket CLOB

Polymarket-Wetter-Bot.
Atmosphärische Volatilität, systematisch gehandelt.

StormBot — der KI-Polymarket-Bot for weather markets.

StormBot ist der Polymarket-Wetter-Bot: ein sturmtauglicher polymarket bot that listens to every tick on Polymarket's weather book, fuses five institutional forecast models (GFS, ECMWF, UKMO, NWS, plus HKO for Hong Kong) in real time, and only fires when the AI signs off. 67+ Städte. Viertel-Kelly-Sizing. Blitzschnelle CLOB-Ausführung.

Aufgebaut auf Polymarket CLOB · Analysiert von Claude
Live · 30 Tage updated · just now
+$578,418
Gesamter realisierter PnL der Mitglieder
Engine zugeordnet
+$418,615
Durchschn. / Mitglied
+$661
Gewinnrate
71.4%
Fills · 30 Tage
6,247
Tägliche PnL · letzte 8 Tage ▲ 12.4%
Community +24 % W/W
857
Aktive Trader diesen Monat
Neu · 7T
+47
Länder
38
Top-Trader · 30T
+$48,290
Sitzungen · 30T
12,408
NYC Höchsttemp 15. Mär · BUY_YES 52-53°F Chicago Temp 16. Mär · Edge +12,4% London °C 17. Mär · ECMWF 14,2° Miami Höchsttemperatur · GFS 82,1°F Temperatur Tokio · UKMO 18,5°C Paris-Prognose · σ=1,3° HOHE Übereinstimmung Phoenix AZ · NWS 91°F · Kelly 4,2% Temperatur Berlin · Konsens 12,8°C ±0,6° NYC Höchsttemp 15. Mär · BUY_YES 52-53°F Chicago Temp 16. Mär · Edge +12,4% London °C 17. Mär · ECMWF 14,2° Miami Höchsttemperatur · GFS 82,1°F Temperatur Tokio · UKMO 18,5°C Paris-Prognose · σ=1,3° HOHE Übereinstimmung Phoenix AZ · NWS 91°F · Kelly 4,2% Temperatur Berlin · Konsens 12,8°C ±0,6°
Live · Mitglieder, die gerade gewinnen

Gewinne kommen weiter rein.

Jede Position, die der Bot über die aktive Trader-Basis hinweg mit Gewinn schließt, fließt in diesen Feed. Echte Mitglieder, echte Ausführungen, echter PnL — no paper trades.

857 active traders 71.4% win rate · 30D 6,247 fills · 30D
Aktuelle große Gewinne letzte 90s
  • 0x4ab6…c2a8vor 2s
    Höchsttemperatur in Seoul · JA
    +$420
  • 0x8f3a…1d92vor 8s
    Höchsttemperatur in Shanghai · NEIN
    +$185
  • 0xd71c…8b4evor 14s
    Höchsttemperatur in Paris · NEIN
    +$1,240
  • 0x2e9b…f057vor 23s
    Höchsttemperatur in Hongkong · JA
    +$67
  • 0x6c1d…a738vor 31s
    Höchsttemperatur in London · JA
    +$98
  • 0xb084…cf12vor 47s
    Höchsttemperatur in Singapur · NEIN
    +$312
  • 0x59ee…3a6bvor 1m
    Höchsttemperatur in Hongkong · JA
    +$54
7 große Gewinne · letzte 90s Top-Trader ansehen →

In Zahlen

Ein paar data points from the engine.

$2.4M
Volumen diesen Monat · +40 % MoM
4,892
Ausgeführte Trades · 95 %+ Erfolg
85%
Spitzen-Gewinnrate · gesteigert von 70 %
857
Aktive Trader · wachsend
67+
Verfolgte Städte weltweit
5
Prognosemodelle (GFS·ECMWF·UKMO·NWS·HKO)
5s
Niedrigste WebSocket-Latenz
0,25×
Viertel-Kelly-Positionsgrößenbestimmung

Architektur

Im
Storm-Signal-Engine

Unter der Haube: ein Node.js-Dienst, der einen Live-Socket in Polymarkets CLOB unterhält, bis zu fünf Meteorologie-APIs parallel abruft, eine bayessche Wahrscheinlichkeits-Engine über jedes Outcome laufen lässt und das Ergebnis durch Claude leitet, bevor sich Kapital bewegt.

Fünf-Quellen-Ensemble

Live-Abrufe von GFS (NOAA, 16 Tage), ECMWF (Europäisches Zentrum, 10 Tage), UKMO (UK Met Office, 7 Tage) und NWS (US-stündlich) — plus HKO (Hong Kong Observatory) für Hongkong, der offiziellen Messstelle, die HK-Märkte abrechnet. Eine vertrauensgewichtete Mischung (ECMWF 35 %, GFS 25 %, UKMO 20 %, NWS 20 %) wird in jedem Zyklus berechnet, wobei Ausreißer von mehr als 1,5σ vom Mittelwert automatisch halbiert werden; für Hongkong führt HKO mit 50 % und nimmt mit der Vorlaufzeit ab.

Wahrscheinlichkeits-Kern

Ein horizontbewusstes Sigma (0,8° bei sechs Stunden Vorlauf, skalierend auf 5,5° jenseits von zehn Tagen), Normal-CDF-Wahrscheinlichkeit pro Ergebnis und ein über ein Bayes-Update eingearbeiteter NOAA-NCEI-10-Jahres-Prior. Die Trade-Größe ist Viertel-Kelly mit einer harten Obergrenze von 15 % des Bankrolls.

Lightning-CLOB-Stream

Persistenter Socket zu Polymarket CLOB. Jede Preisänderung löst die Edge-Berechnung sofort erneut aus — unter 2 Sekunden vom Tick zur Order.

Claude-Endfilter

Jeder Kandidat wird von Claude mit vollständigem Briefing überprüft — Modellstreuung, Klimatologie, Orderbücher, Historie. Liefert BUY_YES, BUY_NO oder SKIP plus Konfidenz und Sizing.

67-Städte-Abdeckung

Von NYC und London bis Tokio, Paris, Berlin, Sydney, Dubai. Der Parser liest Stadt/Datum aus jedem Markttitel und ruft lokalisierte Prognosen in °F oder °C ab.

Fünffache Exit-Disziplin

Fünf unabhängige Trigger überwachen jede offene Position. Welcher zuerst auslöst, hebt die Position direkt über den CLOB.

60% edge captured
<2% edge collapsed
40% trailing stop
15% Drawdown
2h time decay

Auflösungsquellen-Lock für Hongkong

Polymarket rechnet Hongkong-Märkte anhand einer Zahl ab — dem offiziellen Tagesmaximum am Hong Kong Observatory (HKO). Für Hongkong ist HKO daher als dominantes Modell verdrahtet, und seine HQ-Messstelle wird am Abrechnungstag alle paar Minuten live abgefragt. Ein Tagesmaximum kann nur nach oben steigen, sodass in dem Moment, in dem es eine Schwelle überschreitet, dieses Ergebnis auf YES gesperrt wird — die Engine kauft es, während es noch fehlbewertet ist (Band 35–83¢), und führt dann ein Spiegelspiel aus, sobald der Nachmittagshöchstwert überschritten ist.

Vom Tick zum Trade

Scannen → Analysieren → Zuschlagen
three loops, always running

Verbinden Sie eine Polygon-Wallet, stellen Sie Ihre Risikoeinstellungen ein, drücken Sie Start. Von diesem Moment an führt die Engine drei parallele Schleifen im Hintergrund aus — eine findet Märkte, eine analysiert sie, eine trifft das Orderbuch — bis Sie ihr sagen, sie soll aufhören.

01

Entdeckung & Prognoseabruf

Die Gamma-API wird für jedes wetter-getaggte Event abgefragt (paginiert bis zu 400). Jeder Titel wird auf Stadt, Datum und Einheit geparst; Koordinaten werden nachgeschlagen; dann werden GFS, ECMWF, UKMO und NWS parallel abgerufen — plus HKO (Hong Kong Observatory) für Hongkong, die offizielle Abrechnungsmessstelle — neben einem 10-jährigen Klimatologie-Snapshot von NOAA NCEI.

02

Edge-Mathematik & Claude-Freigabe

Der Wahrscheinlichkeitskern bildet einen konfidenzgewichteten Konsens, leitet ein horizontbewusstes Sigma ab und führt einen Normal-CDF-Durchlauf über jedes Outcome aus. Claude prüft das Briefing und antwortet mit Richtung, Outcome-Label, Konfidenzstufe, Begründung und Größe.

03

Stream Listen & Auto-Strike

Ein persistenter CLOB-Socket feuert die Edge-Mathematik bei jedem Tick erneut ab. Wenn die absolute Edge die dynamische Untergrenze (3-8 %) überschreitet, sendet der Trader eine Fill-Or-Kill-Marktorder und greift auf ein GTC-Limit mit 2 % Slippage zurück, falls das Signieren fehlschlägt. Der fünffache Exit-Monitor übernimmt.

FAQ

Der häufigste questions, beantwortet.

Prognosemodelle, Edge-Mathematik, Positionsgrößenbestimmung, Exits, Blockchain, Gebühren, Fehlerbehebung — jede wiederkehrende Frage, in klarer Sprache ausformuliert.

FAQ öffnen

Trade den Sturm.
Live ab Polymarket.

Verbinden Sie eine Polygon-Wallet, statten Sie sie mit pUSD aus und lassen Sie fünf institutionelle Modelle plus Claude die Arbeit erledigen, fehlbewertete Wetter-Bücher zu finden.

StormBot starten

Was genau ist StormBot?

StormBot ist eine speziell entwickelte Trading-Engine für die Wetter-Bücher auf Polymarket — dem größten dezentralen Vorhersagemarkt-Veranstaltungsort. Anstatt Dutzende Kontrakte von Hand zu babysitten, Vorhersagen in Browser-Tabs zu vergleichen und sich durch Orders zu klicken, führt StormBot den gesamten Workflow als eine einzige automatisierte Schleife aus: es entdeckt die Märkte, aggregiert die Vorhersagen, berechnet die Wahrscheinlichkeiten, identifiziert die Edge und leitet die Order.

Die Engine ist ausschließlich auf Wettermärkte spezialisiert. Fünf Prognosedienste (GFS, ECMWF, UKMO, NWS und — für Hongkong — das Hong Kong Observatory, genau die Messstelle, die den Markt abrechnet) speisen einen Ensemble-Wahrscheinlichkeitskern; Claude prüft jeden Kandidaten in Klartext; die CLOB-Ausführung wird auf Polygon in pUSD abgewickelt, wobei sub-sekundliches WebSocket-Streaming das Positionsbuch im Gleichschritt mit dem Orderbuch hält.

Wie Wetter-Trades auf Polymarket tatsächlich funktionieren

Ein Wettermarkt auf Polymarket stellt eine Frage mit einem numerischen Ergebnis — typischerweise die Höchsttemperatur für eine bestimmte Stadt an einem bestimmten Datum. Beispiel: "Wird die Höchsttemperatur in NYC am 20. März zwischen 52–53°F liegen?" Du kaufst YES- oder NO-Anteile; wenn sich das Ergebnis zu deinen Gunsten auflöst, zahlt der Anteil 1 $ aus.

Das manuell zu tun bedeutet, Dutzende Orderbücher in über 67 Städten zu beobachten. Die Engine komprimiert all das in eine einzige Schleife: scannen, Prognosen abrufen, 10-Jahres-Klimatologie mit Bayes-Arithmetik einbeziehen, die Orderbücher finden, in denen der Preis von der Mathematik abweicht, und die Order bei Viertel-Kelly leiten. Keine Klicks erforderlich.

Warum StormBot generische Trading-Bots schlägt

Der Vorteil ist Spezialisierung. Generische Vorhersagemarkt-Bots versuchen, jede Kategorie abzudecken; StormBot macht eine Kategorie sehr gut. Die Ensemble-Gewichte (ECMWF 35 %, GFS 25 %, UKMO 20 %, NWS 20 % — und für Hongkong das Hong Kong Observatory, das mit 50 % als offizielle Abrechnungs-Messstelle führt) mit automatischer Ausreißer-Unterdrückung erzeugen eine Konsens-Temperatur, die jedes einzelne Modell schlägt.

Die Bayes'sche Einbeziehung der 10-Jahres-Klimatologie von NOAA NCEI fügt eine weitere Disziplinebene hinzu: wenn die Live-Vorhersage um mehr als 1,5 historische Sigmas vom historischen Datensatz abweicht, weitet die Engine ihr Unsicherheitsband, anstatt einem Ausreißer nachzujagen. Kombinieren Sie das mit Claude als finalem Analyseschritt und Viertel-Kelly-Größenbestimmung, gedeckelt bei 15 %, und Sie haben ein System, das auf wiederholbare, risikobegrenzte Ergebnisse ausgelegt ist.

Städte, die StormBot handelt

Die Engine deckt jedes große Wetterbuch auf Polymarket ab — 67+ Städte, Tendenz steigend. Nordamerika: New York, Los Angeles, Chicago, Miami, Phoenix, Houston, Dallas, Denver, Seattle, San Francisco, Boston, Atlanta, Washington DC, Toronto, Vancouver, Mexiko-Stadt. Europa: London, Paris, Berlin, Madrid, Rom, Amsterdam, Moskau, Istanbul. Asien: Tokio, Seoul, Peking, Shanghai, Mumbai, Delhi, Dubai. Südhalbkugel: Sydney, Melbourne, São Paulo, Buenos Aires, Kairo, Lagos, Johannesburg.