A camada de descoberta consulta a Gamma API da Polymarket filtrada pela tag de clima, trazendo à tona entre 200 e 1.200 livros ativos a qualquer momento. Cada livro carrega múltiplos resultados de temperatura, cada um precificado pelo mercado.

Cada título é desmembrado em metadados estruturados — cidade (mapeada para lat/lon), data, unidade de temperatura (°C / °F) e faixa de resultado. O parser lida com intervalos ("30–31°F"), valores exatos ("14°C") e faixas de cauda ("15°C ou mais").

Quatro chamadas de API simultâneas a quatro serviços meteorológicos independentes, cada um retornando o array completo de temperatura horária para a data-alvo.

As quatro previsões são combinadas em um consenso ponderado pelo ECMWF com supressão automática de valores discrepantes. O núcleo de probabilidade então executa sigma consciente do horizonte, incorporação histórica bayesiana, integração Normal-CDF sobre cada faixa de resultado e dimensionamento quarter-Kelly — tudo para comparar nosso número com o preço implícito do mercado.

O Claude é instruído como um meteorologista sênior com 15 anos de experiência na mesa de operações. Cada análise executa um protocolo de cinco etapas: revisão individual dos modelos com vieses conhecidos, leitura do padrão sinótico, ajustes de microclima (ilha de calor urbana, efeitos costeiros), consciência das estações do Weather Underground e uma comparação lado a lado com a precificação atual do mercado. Rodando no Claude Sonnet 4.6.

As ordens são roteadas pelo CLOB do Polymarket como Fill-Or-Kill, recorrendo a limites GTC se necessário. A camada de streaming observa cada posição aberta em tempo real; o monitor de saída impõe stop-losses, stops móveis e metas de lucro. Posições e saldos são reconciliados com o Polymarket a cada dois minutos.