Il livello di scoperta interroga la Gamma API di Polymarket filtrata per il tag meteo, facendo emergere tra i 200 e i 1.200 mercati attivi in un dato momento. Ogni mercato comporta più esiti di temperatura, ciascuno prezzato dal mercato.

Ogni titolo viene scomposto in metadati strutturati — città (mappata su lat/lon), data, unità di temperatura (°C / °F) e bucket dell'esito. Il parser gestisce intervalli ("30–31°F"), valori esatti ("14°C") e bucket di coda ("15°C o superiore").

Quattro chiamate API simultanee a quattro servizi meteorologici indipendenti, ciascuno restituisce l'intero array di temperature orarie per la data target.

Le quattro previsioni vengono fuse in un consenso ponderato su ECMWF con soppressione automatica degli outlier. Il nucleo di probabilità esegue poi un sigma consapevole dell'orizzonte, un'integrazione bayesiana dei dati storici, un'integrazione Normale-CDF su ogni intervallo di esito e un dimensionamento quarter-Kelly — tutto per confrontare il nostro numero con il prezzo implicito del mercato.

Claude viene istruito come un meteorologo senior con 15 anni di esperienza sul campo. Ogni analisi esegue un protocollo in cinque fasi: revisione dei singoli modelli con bias noti, lettura del pattern sinottico, aggiustamenti del microclima (isola di calore urbana, effetti costieri), consapevolezza delle stazioni Weather Underground e un confronto affiancato con i prezzi di mercato attuali. Funziona su Claude Sonnet 4.6.

Gli ordini passano attraverso il CLOB di Polymarket come Fill-Or-Kill, con ripiego su limiti GTC se necessario. Il livello di streaming sorveglia ogni posizione aperta in tempo reale; il monitor di uscita applica stop-loss, trailing stop e obiettivi di profitto. Posizioni e saldi vengono riconciliati con Polymarket ogni due minuti.